Assim como uma parte dos desenvolvedores, acabo também tendo acesso à bases de dados SQL Server. Como a aplicação utiliza ORM para persistência das informações, o código SQL é totalmente gerado pelo NHibernate. Enquanto o ORM é responsável por fazer a persistência, tenho a necessidade que recorrer ao T-SQL para manipular e gerar massas de dados para exibir (telas e relatórios) nesta mesma aplicação.

À medida em que a versão do SQL Server avança, além das funcionalidades que são criadas em nível ferramental, a sua linguagem também ganha novos recursos, para tornar cada vez mais fácil, otimizado e inteligente a extração e manipulação de dados. Muitas vezes deixamos de acompanhar essa evolução, e quando você se dá conta, há diversos novas opções que facilitam a forma como lidamos com os dados; algo que às vezes, você até recorre à uma linguagem genuína (C#, por exemplo) para tentar realizar uma atividade, pois o T-SQL é “limitado”. A finalidade deste pequeno artigo, é demonstrar alguns recursos, que não são necessariamente novos, mas que podem facilitar o nosso dia-à-dia. Todos os scripts estão disponíveis neste endereço.

PIVOT: Possibilidade de tornar linhas em colunas, agrupando (MAX, MIN, SUM, etc.) os valores que deseja.

SELECT
	*
FROM
(
	SELECT
		  MONTH(p.Data) As Mes
		, SUM(Valor) As Total
	FROM Pedido p
	WHERE YEAR(p.Data) = 2016
	GROUP BY MONTH(p.Data)
) sq
PIVOT
(
	SUM(Total)
	FOR Mes IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12])
) pvt

ROW_NUMBER: Permite numerar as linhas do resultado. Há a opção com PARTITION, que como o próprio nome diz, particiona o contador dado um critério de ordenação.

SELECT
	  p.Data
	, p.Valor
	, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY MONTH(Data) ORDER BY Data ASC) As Linha
FROM Pedido p

PAGINAÇÃO: Se a aplicação suportar, a consulta pode separar em páginas e exibir parte do resultado, que é justamente aquilo que o usuário consegue ver de uma única vez.

DECLARE @PageSize As Int = 10
DECLARE @PageNumber As Int = 1

SELECT 
	  Data
	, Valor
FROM Pedido
ORDER BY Data
	OFFSET @PageSize * (@PageNumber - 1) ROWS
	FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY;

WITH TIES: Quando especificamos a cláusula TOP (N), ele retorna exatamente o número de registros que foi especificado. Com esta opção e dependendo do critério de ordenação, ele acaba extrapolando o número de itens do TOP entendendo que os registros que possuem o mesmo valor da ordenação, devem também estar sendo incluídos no resultado.

SELECT TOP 5 WITH TIES
	*
FROM Pedido
ORDER BY MONTH(Data) DESC

BULK INSERT: Se possui um arquivo do tipo CSV, é possível utilizar este recurso para interpretar o mesmo e conseguir inserir diretamente em uma determinada tabela da base de dados.

Id;Data;Valor;Pago
;2016-03-30 00:00:00;14000.00;0
;2016-04-30 00:00:00;14000.00;1
;2016-05-30 00:00:00;14000.00;1

BULK INSERT Pedido
FROM 'C:\Temp\05 - BulkInsert.csv'
WITH
(
	FIRSTROW  = 2,
	FIELDTERMINATOR = ';',
	ROWTERMINATOR = '\n'
);

IIF: Operador ternário. Simplifica o uso excessivo de CASE WHEN, que às vezes acaba tornando a consulta ilegível.

SELECT
	  Data
	, Valor
	, IIF(Pago = 1, 'Sim', 'Não') As Pago
FROM Pedido

AGREGAÇÃO COM WINDOW FUNCTION: Permite aplicar uma regra de agregação em partes do resultado, dado um critério de particionamento do mesmo. No exemplo abaixo, a ideia é ir criando totalizações linha a linha, com a soma de tudo o que está acima da linha corrente.

SELECT
	  Data
	, Valor
	, SUM(Valor) OVER (ORDER BY Data ASC) As Total
FROM Pedido
ORDER BY Data ASC

TABLE VALUED PARAMETERS: Um novo tipo de dados que simula um array de um determinado tipo. Permite a parametrização da cláusula IN. Pode ser utilizado nativamente com o ADO.NET.

CREATE TYPE RelacaoDeIDs AS TABLE 
(
	Id Int NOT NULL
)
GO

DECLARE @Ids As RelacaoDeIds
INSERT INTO @Ids VALUES (3)
INSERT INTO @Ids VALUES (34)
INSERT INTO @Ids VALUES (48)

SELECT * FROM Pedido WHERE Id IN (SELECT Id FROM @Ids)

CONSULTA COM EXPRESSÃO REGULAR: Utilizando uma expressão regular para retornar os clientes onde o nome termina com algum número.

SELECT * FROM Cliente WHERE Nome LIKE '%[0-9]'

LAG/LEAD: Funções que permite acessar alguma coluna da linha anterior ou posterior, respectivamente.

-- Retorna NULL
SELECT
	  Data
	, Valor
	, LAG(Data, 1) OVER(ORDER BY Data ASC) As PedidoAnteriorEm
FROM Pedido 
ORDER BY Data ASC

-- Retorna 2016-01-02 00:00:00.000
SELECT
	  Data
	, Valor
	, LEAD(Data, 1) OVER(ORDER BY Data ASC) As ProximoPedidoEm
FROM Pedido 
ORDER BY Data ASC

WITH CTE: Caso você precise de uma massa de dados múltiplas vezes, você pode incluir este resultado em uma CTE (Common Table Expressions) e reutilizar a mesma. Consultas recursivas (exemplo: empregado com superior, itens de menu, etc.), também podem usufruir deste recurso.

WITH totalizacao
As
(
	SELECT
		SUM(Valor) As Valor
	FROM Pedido
)
SELECT
	  Data
	, Valor
	, ROUND(Valor / (SELECT Valor FROM totalizacao) * 100, 2) As Percentual
FROM Pedido p

FORMATMESSAGE: Opção para formatar strings sem ter que ficar utilizar o caractere de concatenação (+).

SELECT
	  Data
	, Valor
	, FORMATMESSAGE('Status: %s.', IIF(Pago = 1, 'Pago', 'Não Pago')) As Pagamento
FROM Pedido

EXCLUSÃO DE OBJETOS: Sintaxe mais simples para remoção de objetos.

-- Antes
IF OBJECT_ID('Pedido', 'U') IS NOT NULL
	DROP TABLE Pedido

-- Agora
DROP TABLE IF EXISTS Pedido

STRING_SPLIT: Função que recebe uma string (podendo ser uma coluna de uma tabela) separada por um determinado caractere e permite utilizar o resultado na cláusula FROM ou JOIN.

SELECT value FROM string_split('CQRS;HTTP;Data', ';')

COMPRESSÃO: Opção nativa para compressão e descompressão de dados utilizando o varbinary.

INSERT INTO Pedido VALUES (COMPRESS('Dados da Nota Fiscal 123'))

SELECT CONVERT(Varchar(100), DECOMPRESS(NotaFiscal)) FROM Pedido